跨鏡追蹤(Person Re-Identification,簡稱 ReID)技術是現(xiàn)在計算機視覺研究的熱門方向,主要解決跨攝像頭跨場景下行人的識別與檢索。該技術能夠根據(jù)行人的穿著、體態(tài)、發(fā)型等信息認知行人,與人臉識別結合能夠適用于更多新的應用場景,將人工智能的認知水平提高到一個新階段。

ReID 技術與人臉識別技術類似,存在較多的困難點需要克服,例如光線、遮擋、圖片模糊等客觀因素。另外,行人的穿著多樣,同一人穿不同的衣服,不同的人穿相似的衣服等等也對 ReID 技術提出更高的要求。

行人的數(shù)據(jù)獲取難度遠遠大于人臉數(shù)據(jù)獲取難度,而行人的信息復雜程度又遠遠大于人臉,這兩個因素疊加在一起使得 ReID 技術的算法研究變得更加困難,也更加重要。

日前, 云從科技在 ReID 技術上取得重大突破,同時在 Market-1501,DukeMTMC-reID,CUHK03 三個數(shù)據(jù)集上刷新了世界記錄,其中最高在 Market-1501 上的首位命中率(Rank-1 Accuracy)達到 96.6%,讓跨鏡追蹤(ReID)技術在準確率上首次達到商用水平。

原文標題:刷新三項世界紀錄的跨鏡追蹤(ReID)技術是怎樣實現(xiàn)的?進來了解一下

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