1997年創(chuàng)辦天誠盛業(yè),2016年成立眼神科技集團,周軍已在人工智能、生物識別領(lǐng)域深耕20余年。創(chuàng)業(yè)九死一生,無論哪個行業(yè),都很難逃脫這個魔咒。在生物識別領(lǐng)域,眼神科技摸河探路勇往直前。

“這個世界對AI行業(yè)的理解還很模糊,行業(yè)還很弱小,像小嫩芽剛剛冒出來。去找欣賞你的人,欣賞AI行業(yè)的人,相信這個東西能帶來價值的人。”周軍說,他深吸了一口煙,緩緩?fù)鲁觥?

周軍此前很少接受媒體采訪,屬于筆者常見的傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型類的BOSS:實干能力強,對純互聯(lián)網(wǎng)公司善于玩品牌的路數(shù)不茍同。

1997年創(chuàng)辦天誠盛業(yè),2016年成立眼神科技集團,周軍已在人工智能、生物識別領(lǐng)域深耕20余年。眼神科技是國內(nèi)比較少見的同時切入指紋、人臉和虹膜領(lǐng)域的公司,提供端到端的多模態(tài)生物識別解決方案,公司關(guān)注并已有實際案例的應(yīng)用領(lǐng)域包括金融、安防反恐、智慧校園和智慧社區(qū)等,其中銀行業(yè)務(wù)是核心業(yè)務(wù),占總業(yè)務(wù)的50%,銀行渠道的市場占有率也近60%。

團隊方面,眼神科技現(xiàn)有人員300多名,大部分是研發(fā)人員。北京100多人,雄安、深圳、濟南、長春、沈陽、鄭州等地的研發(fā)中心、子公司共有200多人。2017年10月,眼神科技完成A輪融資1億元,周軍表示,目前A+輪正在啟動,主要考慮戰(zhàn)略投資。

生物識別領(lǐng)域20余年風(fēng)雨兼程,踩著無數(shù)創(chuàng)業(yè)“尸體”才活下來。眼神科技是一家擁有20年積累的生物識別公司,獲得國家技術(shù)發(fā)明獎二等獎,也是行業(yè)里面唯一一家獲得此獎的企業(yè)。20年風(fēng)雨兼程,背后是周軍和團隊的不懈奮斗。

眼神科技發(fā)展歷程

周軍1993年大學(xué)畢業(yè)后分配到人民銀行山東省分行工作。直到現(xiàn)在央行都是很多人羨慕的工作單位,但他屬于“天生就必須搞自己喜歡的東西”那一類人。

“天生喜歡做自己喜歡做的事情,做自己喜歡的客戶,不喜歡的堅決不做。要找一些優(yōu)質(zhì)的客戶,打仗不要墨跡,打的下就打,打不下就走人,選擇投緣的客戶?！敝苘娬f。

周軍1995年年初開始籌劃創(chuàng)業(yè)。1997年成立公司,1998年從研發(fā)指紋識別技術(shù)開始,并嘗試應(yīng)用于金融領(lǐng)域。那時的指紋還是一個很新的技術(shù),對于原本就很謹慎的銀行客戶來說,說服他們買單并不容易。

從開始研發(fā)到真正找到客戶、項目落地,周軍經(jīng)歷了五年多的漫長探索,拜訪了幾十家銀行,終于找到一個銀行愿意試用指紋識別技術(shù),這個客戶總共跑了12次?！白屢粋€客戶吃第一個螃蟹,作為創(chuàng)業(yè)者必須AII IN,一開始不要想著賺錢。當(dāng)你把心、命交給他的時候,他也會幫你。那時公司幾乎快枯竭了?！敝苘娀貞?眼睛露出一絲血紅。

指紋識別獲得成功之后,周軍2002年開始嘗試做人臉識別,2005年研發(fā)成功,但是那時候沒有現(xiàn)在這么多的數(shù)據(jù),服務(wù)器運算能力和深度學(xué)習(xí)技術(shù)也還未突破,人臉算法在全球范圍內(nèi)效果都不好。

但是,周軍持續(xù)保持對行業(yè)趨勢和商機極強的敏感度。2005年他又開始做虹膜,花費2年多時間終于研發(fā)成功。2011年之后,隨著GPU和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的成熟,眼神科技的人臉識別算法得以迅速提升,并在2016年僅用2個30層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在IFW測評中準確率達到99.71%。

創(chuàng)業(yè)九死一生,無論哪個行業(yè),都很難逃脫這個魔咒。在生物識別領(lǐng)域,眼神科技也是踩著很多“先烈”沒走通的路,再勇敢往前走。

周軍總結(jié)很多人創(chuàng)業(yè)失敗的原因:“從技術(shù)到產(chǎn)品是很多創(chuàng)業(yè)者栽跟頭的原因,技術(shù)是研發(fā)出來的,其性能指標在模擬環(huán)境中達到。但產(chǎn)品要結(jié)合場景、要結(jié)合用戶體驗。這就像看懂了《紅樓夢》,但要演繹賈寶玉,這是一個非常大的距離?！?

“每種算法從做出來到商用,一個公司至少五年時間,即使現(xiàn)在也是如此。轉(zhuǎn)換成生產(chǎn)力至少是5年時間,每一種AI技術(shù)的研發(fā)落地沒有五年都是扯淡!”

過去20年,周軍迎來送往了很多創(chuàng)業(yè)“同學(xué)”。有的因為走得太快,掉到黑洞里面,有的走太累,“嫁”給了別人,更多的是“OVER”了。

“我們撿起他們沒有做成的事,再繼續(xù)做,在一個沒有被喚醒的領(lǐng)域,我去把它做起來。”周軍形容回憶自己的創(chuàng)業(yè)歷程。

在生物識別領(lǐng)域20余年風(fēng)雨兼程,周軍對這個行業(yè)有很深的情感,他分享眼神科技之所以能夠活下來的秘密,并打了一個很形象的比喻:

技術(shù)就像一個種子,要找到土壤,找到濕潤、好的土壤,讓其生根,發(fā)芽,長大。種子(就像竹子)長得很快,幾個禮拜長十幾米,但很多人沒看到種子在地下已經(jīng)長了3-4年。目前,技術(shù)距離長到十幾米高的竹子,還有一段距離,我們生物識別技術(shù),需要土壤、氛圍和環(huán)境。

虹膜是一片海洋:美麗、豐富、安全、高效

指紋識別技術(shù)成熟,但有一些缺陷,比如長期徒手作業(yè)的人們會為指紋識別而煩惱,人臉識別友好方便,但在實際應(yīng)用中受環(huán)境影響大,實驗室環(huán)境下99%以上的識別率,在實際應(yīng)用中很難達到,虹膜識別的優(yōu)勢是準確率最高。

根據(jù)富士通數(shù)據(jù),虹膜識別的錯誤識別可能為1/1500000甚至更低,而蘋果TouchID的錯誤識別可能為1/50000,虹膜識別的準確率高達當(dāng)前指紋方案的三十倍。而虹膜識別又屬于非接觸式的識別,識別非常方便高效。

根據(jù)虹膜識別創(chuàng)始人Daugman統(tǒng)計,虹膜可以提取173個獨立特征編碼(也稱自由度),即兩個虹膜完全相同的概率是2的173次方分之一;而其他生物識別技術(shù)的獨立特征只有13-60個。相對于人臉、指紋等的信息,虹膜信息更為豐富,包含了很多相互交錯的斑點、細絲、冠狀、條紋、隱窩等的細節(jié)特征。

“人的眼睛里面都是一片‘風(fēng)景’,有‘花’、‘草’、‘樹’,甚至‘動物’。眼睛是人的窗戶,還可以表達你的心情,這里面的信息經(jīng)過人類多年的進化,其信息是最豐富的?！敝苘娬f,“虹膜是最穩(wěn)定的,因為眼睛天然受到保護,里面像海洋一樣?！?

而且虹膜在胎兒發(fā)育階段形成后,在整個生命歷程中將是保持不變的。這些特征決定了虹膜特征的唯一性,同時也決定了身份識別的唯一性。

在虹膜技術(shù)應(yīng)用上,周軍先從海外市場開始切入,比如中東地區(qū)人蒙著不能露臉,人臉識別就不合適,但虹膜可以。周軍介紹,眼神科技2013年切入印度市場,其虹膜技術(shù)已覆蓋10億人,也是印度虹膜技術(shù)標準參與者之一。

值得一提的是,眼神科技也是雄安新區(qū)引進的唯一一家生物識別公司?！罢粗匚覀儗藴实睦斫?我們在國外‘混跡’多年,主要是把這套標準引進來了,國內(nèi)30多項生物識別標準是我們主導(dǎo)和參與制定的?！敝苘娬f,“眼神科技同時也是美國生物識別行業(yè)協(xié)會成員,歐洲生物識別行業(yè)協(xié)會成員,非洲生物識別行業(yè)協(xié)會成員?！?

虹膜識別技術(shù)優(yōu)勢明顯,但落地到行業(yè)也存在難點?！斑^去十幾年,周軍曾嘗試做虹膜識別領(lǐng)域的那個hero(英雄),喚醒民眾,結(jié)果發(fā)現(xiàn)自己力量太小,差點把自己搞死?！敝苘娀貞洝，F(xiàn)在民眾逐漸被喚醒,但是還處于一個“叫好不叫座”的階段,行業(yè)還需要時間等待。

其次,虹膜識別技術(shù)應(yīng)用的基礎(chǔ)資源、環(huán)境不足。例如,市場還沒有針對虹膜識別專門的傳感器,很多是借助某些工業(yè)領(lǐng)域,舶來為虹膜識別所用,沒有為虹膜識別專門打造的產(chǎn)品。

無論是芯片、傳感器還是外形,虹膜識別永遠“穿著別人的衣服”往前跑。但它已經(jīng)形成一個行業(yè),應(yīng)該穿著自己的衣服,相對來講以比較優(yōu)美的姿態(tài)展現(xiàn)給大家。但這還需要時間。

“虹膜識別還比較弱小,但是力量很強,爆發(fā)力巨大,同行、客戶應(yīng)該對它進行一點點包容,這種包容不是‘踢’、‘罵’它,更多是呵護,給它機會和掌聲。這需要社會、同行一起呵護。”周軍說。

生物識別的未來:人臉、指紋、虹膜等多模態(tài)技術(shù)融合發(fā)展

生物識別技術(shù)近兩年如火如荼,常見的生物識別技術(shù)主要有:虹膜識別、人臉識別、指紋識別、聲紋識別、靜脈識別、步態(tài)識別等。

根據(jù)美國咨詢機構(gòu)Transparency Market Research的預(yù)計,全球生物識別技術(shù)市場規(guī)模將從2015年的112.4億美元增長至2020年的233億美元,復(fù)合年均增速為15.7%。生物識別市場正處在快速增長當(dāng)中。

周軍認為,多模態(tài)是生物識別必然的趨勢,人臉、虹膜、指紋等技術(shù)融合在一起。人天生帶著很多“傳感器”——耳朵、鼻子、眼睛、手、等感官,人工智能的終極目標是和人一樣去做所有事情,也需要這些傳感器。

舉個例子,人臉和指紋的融合應(yīng)用,人臉識別準確率較低,但指紋有時候質(zhì)量不好,所以就可以把人臉決策權(quán)重和指紋的決策權(quán)重結(jié)合在一起。既能提高準確率,又能擴大應(yīng)用場景。

談到2018年AI發(fā)展趨勢,周軍認為,AI有點山雨欲來的感覺,但還需要更多的創(chuàng)業(yè)者真正把產(chǎn)品打造出來落地,需要時間。AI創(chuàng)業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)不一樣,互聯(lián)網(wǎng)是贏者通吃,迅速壟斷,而AI是整個行業(yè)的生存機會很多很多,從不同的維度、層面產(chǎn)生大量的AI公司。AI將是互聯(lián)網(wǎng)的十倍,甚至100倍的市場空間。

“互聯(lián)網(wǎng)和AI相比,那是小菜,這是大菜。那是序幕,這是正戲?！敝苘娬f。