臉部識別已變得越來越普遍,但當問及任何人如何避免它,一些人可能會說只要戴面具就能實現(xiàn)。據(jù)外媒報道,目前研究人員正在進一步研發(fā)臉部識別技術(shù),即使人們的臉部被覆蓋也能識別出某人,這可能意味著在公眾中匿名的人將比以往任何時候都更加困難。

在本周發(fā)表的一篇研究中, 通過使用深度學(xué)習(xí)和臉部具有各種“偽裝”的人物圖片的數(shù)據(jù)集,研究人員能夠訓(xùn)練出一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),可以識別臉部被覆蓋的人們。社會學(xué)家Zeynep Tufekci在Twitter上分享了這項研究成果,指出這種技術(shù)可能成為壓迫的工具。目前這種臉部識別方法的準確率遠遠低于行業(yè)標準。

專門從事臉部跟蹤和分析的薩里大學(xué)研究員Patrik Huber表示 :“這篇論文中提及的技術(shù)并不是特別令人信服。” 他指出,該系統(tǒng)實際上并沒有將偽裝的面孔與臉部照片或肖像進行匹配,而是使用稱為“面部關(guān)鍵點”(如眼睛、鼻子、嘴唇等之間的距離)來進行識別。

雖然這項技術(shù)仍然存在缺陷,但是一些臉部識別技術(shù)已經(jīng)取得快速進展。例如,Facebook已經(jīng)訓(xùn)練出可以基于頭發(fā)、體型等特征來識別人的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。而瑞士巴塞爾大學(xué)也正在開發(fā)一個用于識別戴面具者的系統(tǒng),根據(jù)可以看到的方式重新創(chuàng)建一個目標人物臉部的3D模型。

隱私倡導(dǎo)組織表示,即使這些系統(tǒng)還存在缺陷,仍然有可能被執(zhí)法者所接受。例如,上個月,倫敦警方使用實時面部識別來掃描參加諾丁山狂歡節(jié)的人們。在活動之前,他們組裝了一個包括500多人照片的“定制數(shù)據(jù)集”,并利用監(jiān)控攝像頭捕捉識別可能鬧事的人。根據(jù)人權(quán)組織團體Liberty的一份報告,警方使用來系統(tǒng)成功確定一名可疑人士。