大數(shù)據(jù)時代的崛起,推動了人臉識別的熱潮。從2014年逐步開始應(yīng)用到目前“刷臉”時代的來臨。人臉識別的應(yīng)用領(lǐng)域逐步擴(kuò)散。本文將帶您了解人臉識別興起領(lǐng)域的應(yīng)用方案,探尋人臉識別技術(shù)的未來。

一、人臉識別的行業(yè)現(xiàn)狀

隨著人工智能行業(yè)的產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的井噴,人臉識別行業(yè)熱點(diǎn)頻頻,市場規(guī)模逐步擴(kuò)大,目前估算我國人臉識別市場規(guī)模約占全球市場的10%左右。2010-2016年,我國人臉識別市場規(guī)模逐年增長,年均復(fù)合增長率達(dá)27%。2016年,我國人臉識別行業(yè)市場規(guī)模約為17.25億元,同比增長27.97%,到2021年人臉識別市場規(guī)模將達(dá)到53億元左右。

同時國內(nèi)人臉識別行業(yè)中企業(yè)數(shù)量不多,且各自應(yīng)用不同細(xì)分領(lǐng)域,競爭壓力小,人臉識別的熱潮還將繼續(xù)。下面分享一些應(yīng)用案例幫助大家進(jìn)一步了解人臉識別。

二、人臉識別的行業(yè)應(yīng)用

雖然市面上的人臉識別解決方案越來越多,但系統(tǒng)框架基本沒有變化,如下圖所示。

1、 高鐵與地鐵的人證一致檢測應(yīng)用案例

“刷臉”進(jìn)站已經(jīng)不是個新鮮事了,目前各地的鐵路已經(jīng)逐步開通人臉識別驗(yàn)票系統(tǒng),以減少人工成本,同時提高安全性,減少進(jìn)站時間。

人臉識別技術(shù)采用人臉檢測、跟蹤、人臉識別、二代身份證驗(yàn)證及多功能檢測等技術(shù),對人員進(jìn)行實(shí)時人臉識別分析和報警,以刷身份證件加上人臉驗(yàn)證模式,實(shí)現(xiàn)人員智能身份驗(yàn)證,保證“人”“證”的一致性確認(rèn)。首先,將現(xiàn)場采集的人臉特征與身份證件人臉特征進(jìn)行1:1比對,確認(rèn)人、證都驗(yàn)證通過才會開啟通道。在人員使用設(shè)備時,如果出現(xiàn)操作不當(dāng),系統(tǒng)同時會根據(jù)算法判斷,進(jìn)行相應(yīng)的語音和視頻提示,從而提高通道人員出入操作的易用性。同時在高鐵的人臉識別系統(tǒng)中會進(jìn)行防尾隨跟蹤功能的設(shè)計,通過紅外檢測技術(shù),實(shí)時監(jiān)控通道,判斷是否有人員尾隨跟進(jìn),保證非驗(yàn)證人員通過。

2、人臉識別考勤機(jī)

人臉識別考勤機(jī)是一種新型的存儲類考勤機(jī),事先只需采集員工的面像,并建立檔案,當(dāng)員工上下班站在人臉識別考勤機(jī)的識別區(qū)域內(nèi),考勤機(jī)上就會快速的記錄考勤狀況并保存記錄。

人臉識別考勤機(jī)是采用人臉識別技術(shù)(融合了計算機(jī)圖像處理技術(shù)與生物統(tǒng)計學(xué)原理于一體),利用計算機(jī)圖像處理技術(shù)從視頻中提取人像特征點(diǎn),利用生物統(tǒng)計學(xué)的原理進(jìn)行分析并建立人臉特征模板。當(dāng)已登記的人員從人臉識別機(jī)前走過,它會有語音提示“你好”或者人員的姓名表示考勤已成功。而且,具備圖像更新功能,若將正采取的圖像作為第一人臉,存儲的為第二人臉,如果第一人臉圖像與第二人臉圖像相一致,人臉識別考勤機(jī)將自動儲存第一人臉圖像來更新該第二人臉圖像。該法可保持用戶臉部圖像的更新,降低了臉部外形改變對識別的影響,增加了識別的準(zhǔn)確率。

ZLG立功科技·致遠(yuǎn)電子A7人臉識別方案

致遠(yuǎn)電子緊跟行業(yè)發(fā)展,針對門禁考勤身份認(rèn)證等推出人臉識別的技術(shù)方案,對人臉檢測、人臉定位、人臉校準(zhǔn)、人臉比對、人臉反欺詐以及算法優(yōu)化等技術(shù)細(xì)節(jié)逐個解析, 目前ZLG的人臉識別算法已成功移植到了cortex-a7的EPC-6Y2C-L平臺,且還能根據(jù)實(shí)際應(yīng)用做進(jìn)一步的優(yōu)化。同時為幫助用戶進(jìn)行開發(fā),ZLG同時可以提供人臉識別算法庫以及穩(wěn)定的硬件平臺幫助客戶快速完成開發(fā)。